DIVX ブログ

プロンプトはテクニックではなく問いの構造化にある

AIコーディングエージェントを使いこなす鍵は「問題の構造を観察して言語化する力」にあります 。本記事では論文を参考に、AIへの指示を「出力・状態・ロジック・設計」の4層で整理し、会話ログをチームの資産にするための具体的な4つの実践方法をDIVXエンジニアが解説します

業務システム開発、AI前提のチームに任せると何が変わる？divxのClaude Codeを活用した開発プロセスを公開

divxでは業務システム開発にClaude Codeを全面導入し、開発プロセスを刷新しました。CLAUDE.mdによるドメイン理解、エージェント分業など、AI前提の開発の実態を公開。外注先を検討中の方はぜひご覧ください。

OpenAIの開発手法から見るハーネスエンジニアリングの考察 ― AI時代における構造・足場・増幅の再設計

AI時代の開発で注目されるハーネスエンジニアリングを、OpenAIの記事を手がかりにソフトウェア工学との連続性と変化から整理します。

Claude Code to Figmaを試してみた

Google Cloud Document AI：大量ドキュメント処理3パターンの比較検証と最適構成の話

本記事では、Google Cloud Document AIを用いたドキュメント処理の3つの実装パターン（ループ処理、並行処理、BatchProcess）を比較し、それぞれの特性と最適な選定理由について詳しく解説します。