AIコーディングはどう選ぶ？「自走するCursor」と「計画するAntigravity」のプロセス比較で学ぶ使い所
本記事では、AIコーディングツール「Cursor Agent」と「Google Antigravity」の開発プロセス（Agent型 vs Planning型）の違いを、同一タスクで検証します。プロトタイピング向きの「自走力」と、仕様順守・手戻り抑制に効く「計画→承認→実装」の強みを比較し、現場での使い分け基準を整理します。
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生成AIは「いつ検索するか」を誰が決めているのか？開発現場で正確な一次情報を引き出すための検証と戦略
本記事では、生成AIの検索能力を検証し、公式ドキュメントへの到達方法やプロンプト戦略について詳しく解説します。エンジニア必見の情報をお届けします。
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GoogleのAntigravityとStitchを利用して、爆速で静的ページを作ってみた！
oogleのAIツールAntigravityとStitchを使って、わずか20分で静的なウェブサイトを構築した方法を紹介します。具体的な手順や活用法を解説し、あなたの開発効率を向上させるヒントを提供します。
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地方自治体の業務に生成AIを導入するまでの課題と対応プロセス
地方自治体における生成AI導入の課題と解決策を解説。実際の活用事例を通じて、業務改善の可能性を探ります。自治体DX推進担当者必見の内容です。
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長期プロジェクトこそ情報をすべてGit管理にすべき理由 — AIと共に「コードの文脈」を維持するために
本記事では、ソースコードだけでなくドキュメントもgit管理下に置くことで、AIにコードの背景情報も理解させて開発効率を上げる方法を提案しています。
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