DIVX ブログ

業務システム開発、AI前提のチームに任せると何が変わる？divxのClaude Codeを活用した開発プロセスを公開

divxでは業務システム開発にClaude Codeを全面導入し、開発プロセスを刷新しました。CLAUDE.mdによるドメイン理解、エージェント分業など、AI前提の開発の実態を公開。外注先を検討中の方はぜひご覧ください。

OpenAIの開発手法から見るハーネスエンジニアリングの考察 ― AI時代における構造・足場・増幅の再設計

AI時代の開発で注目されるハーネスエンジニアリングを、OpenAIの記事を手がかりにソフトウェア工学との連続性と変化から整理します。

Claude Code to Figmaを試してみた

Google Cloud Document AI：大量ドキュメント処理3パターンの比較検証と最適構成の話

本記事では、Google Cloud Document AIを用いたドキュメント処理の3つの実装パターン（ループ処理、並行処理、BatchProcess）を比較し、それぞれの特性と最適な選定理由について詳しく解説します。

WebGPU×Gemma-3で構築するブラウザ完結型AI在庫管理 —— localStorageのデータをLLMが解釈する設計と実装

「サーバーなし。クラウドなし。ブラウザだけでAI在庫管理はどこまで動くのか？」 2026年、WebGPUの進化により、私たちはLLMをブラウザ内に「閉じ込める」という新しい選択肢を手にしました。正直に言えば、ブラウザで動く小型モデル単体では、まだ「賢さ」に限界があるのも事実です。 そこで今回、AIには「意図の解釈」を、JavaScriptには「正確な計算」を分担させるハイブリッド設計を構築しました。単なるデータの保存先だったlocalStorageにAIの層を重ね、自然言語での操作を実現したプロトタイプの舞台裏と、実務で使える「設計の勘所」を共有します。