DIVX ブログ

ぼくのかんがえた最強のチーム開発AI活用

Pythonで作成したOCR機能をFastMCPでMCPサーバー化してみました

PythonのOCR機能をどう「サービス」化する？AIソリューションを開発するエンジニアが、FastMCPライブラリを使い、既存のPython関数をMCPサーバー化する具体的な手順（認証・ヘルスチェック実装）と考え方を解説します。

『MCP入門-生成AIアプリ本格開発-』を読みました

『MCP入門――生成AIアプリ本格開発』を読了。STDIOとHTTPサーバーの通信方式を中心に、MCPの基本から実践的な設計判断のポイントまでを整理し、開発現場での使い分けを解説します。

AIの安全性と信頼性を高めるOpenAIの推論モデル「gpt-oss-safeguard」を試してみました

OpenAIの推論型安全モデル「gpt-oss-safeguard」を実際に試用。カスタムポリシー×CoTでAIの判断透明性と再現性を高める手法を解説します。

Google AI StudioのBuild機能（Vibe Code）でプロンプトからNano bananaを使った模様替えアプリのMVP開発を試してみました

Google AI StudioのBuild機能（Vibe Code）で、プロンプトからReact＋TypeScript構成の画像編集MVPを生成。Gemini 2.5を活用し「Prompt to Product」を検証しました。